Werden Computer Die Geistigen Fähigkeiten Von Menschen Überholen?

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Die intellektuelle fähigkeit eines computers ist schneller als das menschliche gehirn. Finden sie heraus, ob computer so programmiert werden können, dass sie menschen mit intellektuellen fähigkeiten überholen.

Der Schachweltmeister Garry Kasparov absolvierte 1997 eine Serie von sechs Spielen gegen den Supercomputer Deep Blue. Im Jahr zuvor besiegte Kasparov Deep Blue und gewann drei Spiele (mit zwei Unentschieden) gegen den Supercomputer. Während des Rückkampfes gewann Kasparov das erste Spiel, begann dann aber zu kämpfen. Als alles vorbei war, holte Deep Blue den Sieg mit zwei Siegen gegen einen mit drei Unentschieden.

Im Jahr 2011 konkurrierte IBMs Computer Watson gegen Ken Jennings und Brad Rutter auf der "Jeopardy!" Spielshow. Unterstützt durch mehr als 2.800 Prozessorkerne und die Information einer Bibliothek besiegte der Computer die beiden menschlichen Gegner. Watson zeigte, dass ein Computer mit der richtigen Rechenleistung und Programmierung lernen kann, die natürliche Sprache zu interpretieren und entsprechend zu reagieren. Es war ein Sprung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Heute nutzt IBM die Macht von Watson, um Probleme im medizinischen Bereich und darüber hinaus zu lösen.

Waren diese Verluste Anzeichen dafür, dass Computer intelligenter als Menschen geworden waren? Es stimmt, dass Computer Berechnungen in einem rasanten Tempo durchführen können. Der Sequoia-Supercomputer kann pro Sekunde 16,32 Billiarden Floating-Operationen (oder Petaflops) ausführen [Quelle: Top 500]. Wie ist das mit der grauen Substanz, die sich in unseren Köpfen befindet?

Zu messen, wie schnell Menschen denken können, ist nicht einfach. Kreative Schätzungen sind das Beste, was wir schaffen können. Ausgehend von der visuellen Verarbeitung schätzte der Robotikexperte Hans Moravec vom Carnegie-Mellon-Institut, dass Menschen etwa 100 Billionen Anweisungen pro Sekunde (oder Teraflops) verarbeiten können [Quelle: Moravec]. Chris Westbury, Associate Professor an der University of Alberta, schätzt, dass das Gehirn 20 Millionen Milliarden Berechnungen pro Sekunde oder etwa 20 Petaflops [Quelle: Westbury] durchführen kann. Westbury stützt diese Einschätzung auf die Anzahl der Neuronen in einem durchschnittlichen Gehirn und wie schnell sie Signale zueinander senden können. Klar ist, dass die Verarbeitungsgeschwindigkeit des Computers zumindest dem menschlichen Denken nahekommt, wenn nicht sogar übertroffen wird. Aber sind Computer intelligenter?

Gegenwärtig fehlt den Computern die Intelligenz. Aber wird das immer so sein?

Computer und das menschliche Gehirn

Massive Supercomputer können Billionen Berechnungen pro Sekunde durchführen.

Massive Supercomputer können Billionen Berechnungen pro Sekunde durchführen.

Intelligenz ist mehr als nur Verarbeitungsgeschwindigkeit. Ein Supercomputer wie der Sequoia kann Probleme analysieren und schneller als Menschen eine Lösung finden, er kann sich jedoch nicht so anpassen und lernen, wie Menschen es können. Unser Gehirn ist in der Lage, neue und unbekannte Situationen so zu analysieren, wie dies Computer nicht können. Wir können auf unsere bisherigen Erfahrungen zurückgreifen und Rückschlüsse auf die neue Situation ziehen. Wir können mit verschiedenen Ansätzen experimentieren, bis wir den besten Weg finden, um voranzukommen. Computer sind dazu nicht in der Lage - Sie müssen einem Computer sagen, was er tun soll.

Menschen sind auch sehr gut darin, Muster zu erkennen. Während wir bei der Erkennung von Maschinenmustern Fortschritte machen, ist dies meist nur oberflächlich. Einige Digitalkameras können beispielsweise bestimmte Gesichter erkennen und Fotos dieser Personen beim Fotografieren automatisch markieren. Aber der Mensch kann komplexe Muster erkennen und sich an sie anpassen - Computer haben immer noch Probleme damit.

Können Informatiker eine Maschine bauen, die das Denken des Menschen simuliert? Es ist nicht so einfach wie es klingt. Das menschliche Gehirn ist unglaublich komplex. Wir wissen immer noch nicht, wie das Gehirn funktioniert. Ohne dieses Verständnis ist es schwierig, eine sinnvolle Simulation des Gehirns zu erstellen.

Computer müssten intelligenter als Menschen sein, um aus Beobachtungen Rückschlüsse ziehen zu können. In einer 2009 veröffentlichten Studie haben Computeringenieure der Cornell University ein Programm entwickelt, das dies in begrenztem Umfang tun kann. Das Programm gab dem Computer eine Reihe grundlegender Werkzeuge, mit denen er die Bewegungen eines Pendels beobachten und analysieren konnte. Mit dieser Grundlage konnte die Software aus den Bewegungen des Pendels grundlegende Gesetze der Physik extrapolieren. Es dauerte ungefähr einen Tag, bis der Computer zu den gleichen Schlussfolgerungen gelangte, die der Mensch Tausende von Jahren brauchte, um ihn zu begreifen [Quelle: Steele].

Während das Cornell-Projekt eine bemerkenswerte Leistung in der Computertechnik war, sind wir immer noch von Computern entfernt, die aus allgemeinen Beobachtungen Schlussfolgerungen ziehen können. Die Cornell-Software gab dem Computer die Werkzeuge, die er brauchte, um Schlussfolgerungen zu ziehen - der Computer konnte diese Werkzeuge nicht selbst erstellen oder verfeinern.

Solange Computer bei der Ausführung von Aufgaben auf vorinstallierte Anweisungen angewiesen sind, kann nicht gesagt werden, dass sie intelligenter sind als Menschen. Sogar IBMs Watson kann nur auf Eingaben reagieren - es kann nicht spontan Informationen abrufen oder so denken, wie wir Menschen es tun. Nur wenn Computer sich außerhalb ihrer ursprünglichen Programmierung anpassen und Aufgaben ausführen können, sind sie wirklich intelligent. Bis dahin sind Computer nur sehr ausgefeilte Rechner.

Hunderte von Informatikern versuchen, dieses entscheidende Problem zu lösen. Einige versuchen, Computer zu entwerfen, die menschliche Gedanken nachahmen können - eine schwierige Situation, wenn man bedenkt, dass wir immer noch nicht alles verstehen, wie wir denken. Andere Informatiker ziehen es vor, Systeme zu entwerfen, die das Gehirn nicht als Modell verwenden. Zukunftsforscher wie Dr. Ray Kurzweil sagen voraus, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis wir ein Computersystem entwickeln, das in der Lage ist, selbstbewusst zu sein. Danach sehen wir möglicherweise Computer, die dazu in der Lage sind rekursive Selbstverbesserung. Dies bedeutet, dass Computer ihre eigenen Fähigkeiten analysieren und Anpassungen vornehmen können, um die Leistung zu verbessern.

Das Erstellen eines selbstbewussten Computersystems liegt jedoch derzeit außerhalb unserer Möglichkeiten. Es ist möglicherweise nicht einmal möglich. Während wir auf den Gebieten der Biologie und der Informatik immer mehr Verständnis erlangen, stoßen wir möglicherweise auf ein grundlegendes Hindernis, bevor wir eine selbstbewusste Maschine schaffen können. Alternativ können wir zu einem Punkt kommen, an dem menschliche und maschinelle Intelligenz zusammenfließen, wodurch die gesamte Frage irrelevant bleibt.

Erfahren Sie mehr über künstliche Intelligenz und Informatik, indem Sie den Links auf der nächsten Seite folgen.

Anmerkung des Verfassers

Ich bin vom Thema künstliche Intelligenz hin und her gerissen. Einerseits leben wir in einem Zeitalter technologischer Innovationen und sehen jedes Jahr enorme Fortschritte bei der Rechenfähigkeit. Auf der anderen Seite ist das Denken schwer. Ich vermute, wir haben die Hardware, die Gedanken unterstützen kann, bevor wir die Softwareseite des Problems knacken. Es ist wahrscheinlich nur eine Frage der Zeit, bis Maschinen tatsächlich in einer Weise denken, die unseren eigenen Prozessen entspricht. Aber ich kann mir immer noch schwer vorstellen.


Videoergänzungsan: Die Ganztagsschule - Dokumentation von NZZ Format (2006).




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