Wie Bots, Die Zufällig Handeln, Helfen Können, Die Menschliche Problemlösung Zu Beschleunigen

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Roboter, die gelegentlich nach dem zufallsprinzip agieren, können menschengruppen dabei helfen, kollektive aktionsprobleme schneller zu lösen, haben neue forschungen gezeigt.

Software-Bots, die gelegentlich nach dem Zufallsprinzip agieren, können Menschengruppen dabei helfen, Probleme mit kollektiven Aktionen schneller zu lösen, haben neue Forschungsergebnisse gezeigt.

Ein Spiel mit jemandem zu spielen, der nicht vorhersehbar ist, kann ärgerlich sein, insbesondere wenn Sie zum selben Team gehören. In einem Online-Spiel, das für die Entscheidungsfindung in Gruppen entwickelt wurde, wurde das Hinzufügen von computergesteuerten Spielern, die sich gelegentlich mehr oder weniger zufällig verhalten, mehr als halbiert, um das Problem zu lösen, so die neue Studie.

Das sollte keine Überraschung sein, sagte Studienleiter Nicholas Christakis, Direktor des Human Nature Lab der Yale University. Zufällige Mutationen machen Evolution möglich; Zufällige Bewegungen von Tieren in Herden und Schulen erhöhen das Überleben der Gruppe; und Informatiker führen oft Rauschen ein - einen statistischen Begriff für zufällige oder bedeutungslose Informationen -, um Suchalgorithmen zu verbessern, sagte er. [Superintelligente Maschinen: 7 Roboter-Futures]

Die Entdeckung, dass sich diese Effekte in kombinierten Gruppen von Menschen und Maschinen widerspiegeln, könnte weitreichende Folgen haben, sagte Christakis gegenüber WordsSideKick.com. Zu Beginn werden sich selbstfahrende Autos bald Straßen mit menschlichen Fahrern teilen, und möglicherweise werden bald mehr Menschen neben Robotern oder mit "intelligenter" Software arbeiten.

In der heute online veröffentlichten Studie (17. Mai) in der Zeitschrift Nature beschreiben die Forscher, wie sie 4.000 menschliche Arbeiter von der Mechanical Turk-Online-Crowdsourcing-Plattform von Amazon für ein Online-Spiel rekrutiert haben.

Jeder Teilnehmer wurde willkürlich einem von 20 Standorten oder "Knoten" in einem Verbundnetz zugewiesen. Die Spieler können aus drei Farben auswählen. Ziel ist es, dass jeder Knoten eine andere Farbe hat als die Nachbarn, mit denen er verbunden ist.

Die Spieler können nur die Farben ihrer Nachbarn sehen, was bedeutet, dass das Problem zwar aus ihrer Perspektive gelöst zu sein scheint, das gesamte Spiel jedoch immer noch ungelöst ist.

Obwohl es sehr vereinfacht ist, ahmt dieses Spiel eine Reihe realer Probleme nach, wie etwa den Klimawandel oder die Koordinierung zwischen verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens, sagte Christakis, wo aus lokaler Sicht zwar eine Lösung gefunden wurde, global jedoch nicht.

In einigen Spielen führten die Forscher Software-Bots anstelle von menschlichen Spielern ein, die lediglich Farbkonflikte mit Nachbarn minimieren wollten. Einige dieser Bots wurden daraufhin so programmiert, dass sie "laut" sind. Einige hatten eine 10-prozentige Chance, eine zufällige Farbauswahl zu treffen, andere hatten eine 30-prozentige Chance.

Die Forscher experimentierten auch damit, diese Bots in verschiedenen Bereichen des Netzwerks zu platzieren. Manchmal wurden sie an zentralen Orten platziert, die mehr Verbindungen zu anderen Spielern haben, und zu anderen Zeitpunkten wurden sie einfach zufällig platziert oder an der Peripherie, wo weniger Verbindungen vorhanden sind.

Die Forscher stellten fest, dass Spiele, bei denen Bots mit 10 Prozent Lärm in die Mitte des Netzwerks gestellt wurden, in der Regel 55,6 Prozent schneller gelöst wurden als Sitzungen, an denen nur Menschen beteiligt waren.

"[Die Bots] haben die Menschen dazu gebracht, ihre Interaktion mit anderen Menschen zu verändern", sagte Christakis. "Sie haben diese Art von positiven Ripple-Effekten für weiter entfernte Teile des Netzwerks erzeugt. Die Bots waren also gewissermaßen eine Art Lehrfunktion." [Die 6 seltsamsten Roboter, die je geschaffen wurden]

Es gibt jedoch ein gutes Gleichgewicht. Die Forscher fanden heraus, dass die Bots, die eine 30-prozentige Änderung einer zufälligen Farbauswahl vorgenommen hatten, zu viel Lärm verursachten und die Anzahl der Konflikte im Gruppenentscheidungsprozess erhöhten. In ähnlicher Weise reduzierten Bots, die keine Zufälligkeit zeigten, tatsächlich die Zufälligkeit menschlicher Spieler, was dazu führte, dass mehr von ihnen in unlösbaren Konflikten stecken, sagten die Wissenschaftler.

Iain Couzin, Direktor des Max-Planck-Instituts für Ornithologie in Deutschland und Experte für kollektives Verhalten, sagte, dass die Ergebnisse der Studie dem entsprechen, was er an Tieren gesehen hat, wo uninformierte Personen tatsächlich die kollektive Entscheidungsfindung verbessern können.

Er sagte, es sei ein sehr wichtiger erster Schritt auf dem Weg zu einem wissenschaftlichen Verständnis darüber, wie sich ähnliche Prozesse auf das menschliche Verhalten auswirken, insbesondere im Zusammenhang mit Interaktionen zwischen Mensch und Maschine.

"Bereits jetzt treffen wir unsere Entscheidungen im Kontext von Algorithmen, und das wird sich mit dem Fortschritt der Technologie nur erweitern", sagte er gegenüber WordsSideKick.com. "Wir müssen darauf vorbereitet sein und solche Prozesse verstehen. Und wir haben fast die moralische Verpflichtung, unsere kollektiven Entscheidungen im Hinblick auf den Klimawandel und andere Entscheidungen, die wir auf kollektiver Ebene für die Menschheit treffen müssen, zu verbessern."

Die neue Forschung weist auch auf ein alternatives Paradigma für die weit verbreitete Einführung künstlicher Intelligenz in die Gesellschaft hin, sagte Christakis. "Dumm AI" (Bots, die im Vergleich zu hochentwickelter KI einfachen Regeln folgen) könnten als Katalysator für den Menschen in verschiedenen Arten kooperativer Netzwerke fungieren, die von der sogenannten Sharing Economy reichen (die Dienste wie das "Riden-Sharing") umfasst. Hauskredite und Coworking) an die Bürgerwissenschaft.

"Wir versuchen nicht, AlphaGo oder Watson von IBM zu bauen, um eine Person zu ersetzen. Wir versuchen, eine Technologie zu entwickeln, die dabei hilft, Gruppen von Menschen zu ergänzen, und in gewisser Weise denke ich, dass dies ein bisschen weniger beängstigend sein könnte", sagte Christakis. "Die Bots müssen nicht sehr schlau sein, weil sie mit intelligenten Menschen interagieren.Sie müssen nicht in der Lage sein, Sachen selbst zu machen; Sie müssen nur den Menschen helfen, sich selbst zu helfen ", fügte er hinzu.

Originalartikel zu WordsSideKick.com.


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