Computer Und Menschenmassen Könnten Die Schwersten Probleme Der Welt In Angriff Nehmen

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Die schlimmsten probleme der welt, wie der klimawandel und globale konflikte, könnten mit einer kombination aus menschlicher und computerintelligenz gelöst werden, sagen forscher.

Die schlimmsten Probleme der Welt, wie der Klimawandel und globale Konflikte, könnten mit einer Kombination aus menschlicher und Computerintelligenz gelöst werden, sagen Forscher.

Der Mensch übertrifft Maschinen bei vielen Aufgaben, beispielsweise beim Erkennen von Bildern und beim kreativen Denken. Mit Hilfe von Computern könnten so viele Menschen in Netzwerken zusammenarbeiten, um das zu erreichen, was weder Menschen noch Computer alleine tun könnten, ein wachsendes Gebiet, das als "menschliche Berechnung" bezeichnet wird.

"Was an der menschlichen Berechnung am spannendsten ist, ist, dass es uns heute Hoffnung gibt", sagte Pietro Michelucci, Direktor des Human Computation Institute in Fairfax, Virginia. Obwohl viele Menschen ihre Hoffnungen auf künstliche Intelligenz (KI) oder überintelligente Maschinen gesetzt haben, bietet die menschliche Berechnung eine alternative Sichtweise, sagte er.

Durch die Verwendung der heutigen Technologie zur Kombination von Mensch und Maschine könnte die menschliche Berechnung früher erreichen, was die KI nur in ferner Zukunft erreichen könnte, sagte Michelucci. "Durch die integrale Einbindung des Menschen in diese Systeme als Teilnehmer und Stakeholder können wir besser sicherstellen, dass wir die Kontrolle behalten", sagte er.

Ein bemerkenswertes Beispiel für menschliche Berechnungen ist reCAPTCHA, ein Online-Widget, das täglich von rund 100 Millionen Menschen verwendet wird, wenn sie verzerrten Text in eine Box transkribieren, um zu beweisen, dass sie menschlich sind, um auf Online-Inhalte zuzugreifen. Dieser Vorgang des Transkribierens von Briefsammlungen hat dazu beigetragen, dass 13 Millionen Artikel aus den Archiven der New York Times digital transkribiert wurden.

Die meisten heutigen Systeme für menschliche Berechnungen sind darauf angewiesen, dass viele "kleine" Aufgaben für viele Menschen erledigt werden und die Ergebnisse zusammengeführt werden. Zum Beispiel haben 165.000 Freiwillige in 145 Ländern die EyeWire-Plattform verwendet, um Tausende von Bildern online zu analysieren und dabei zu helfen, die weltweit vollständigste Karte der Neuronen in der menschlichen Netzhaut zu erstellen, dh dem Gewebe im hinteren Augenbereich, das Licht erkennt und ermöglicht Menschen zu sehen.

So effektiv Mikro-Tasking sich auch bewährt hat, kann diese Strategie allein nicht auf so genannte "böse Probleme" wie Klimawandel und globale Konflikte eingehen, so Experten. [10 Technologien, die dein Leben verändern werden]

"Wicked Probleme sind böse, weil sie viele interagierende Teile [und] Unberechenbarkeit haben und weil wir nicht verstehen, wie die verschiedenen Teile sich gegenseitig beeinflussen", sagte Janis Dickinson, Professor und Direktor der Citizen Science am Cornell Lab of Ornithology in Ithaca, New York. Michelucci und Dickinson analysierten in einem Artikel, der in der Januar-Ausgabe der Zeitschrift Science veröffentlicht wurde, die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich der menschlichen Berechnung.

Der Versuch, böse Probleme zu lösen, kann unvorhergesehene und ungewollte Folgen haben. Zum Beispiel kann die finanzielle Unterstützung eines Landes nach einer Naturkatastrophe zu Korruption führen, die tatsächlich die Hilfsmaßnahmen behindern kann, sagten die Forscher.

Nun stellen sich Wissenschaftler vor, wie die menschliche Berechnung solche komplexen Probleme angehen könnte.

"Der Schlüssel zur Bewältigung böser Probleme ist die Erstellung eines Arbeitsmodells [einer] Computersimulation aller interagierenden Systeme, die ein bestimmtes Problem betreffen", sagte Michelucci gegenüber WordsSideKick.com. "Stellen Sie sich so etwas wie das Spiel SimCity vor, aber tausendmal detaillierter. Dann verknüpfen Sie Echtzeitsensoren, die an das Internet angeschlossen sind. Je treuer das Modell der realen Welt ist, desto genauer wird es sein, um Lösungen zu testen und Vorhersagen zu treffen Ergebnisse. "

Stellen Sie sich ein Online-System vor, das dieses Arbeitsmodell der Welt mit Wissen von realen Menschen versorgt, in das ein Arzt Diagnosemethoden eingeben kann, ein Mechaniker beschreiben kann, wie ein Kolben funktioniert, und Landwirte in jeder Region der Welt lokale Updates über landwirtschaftliche Produkte bereitstellen können Schädlinge ", sagte Michelucci. "Ein Arbeitsmodell der Welt, das makellos ist, erfordert funktionierendes Wissen, das in Tausenden oder Millionen von Menschen, Büchern, elektronischen Dokumenten und Datensätzen verbreitet werden kann."

Diese Strategie zur Bewältigung böser Probleme erfordert nicht nur das ständige Sammeln von Daten aus der realen Welt, sondern auch die Verwendung von mehrstufigen Überlegungen. Bei dieser Methode wird jedes Problem in viele einfachere Teile zerlegt oder "zerlegt", die einfacher zu lösen sind.

Neue Technologien für die Berechnung von Menschen könnten dazu beitragen, dies zu verwirklichen. Die neuesten Techniken erlauben es, dass Beiträge von Menschen von einem Computer verarbeitet und dann zur Verbesserung oder Analyse anderer Art an andere gesendet werden, so die Forscher. [9 Seltsame Möglichkeiten, wie Ihre Tech-Geräte Sie verletzen können]

Zum Beispiel wurde YardMap.org im Jahr 2012 ins Leben gerufen, um die globalen Erhaltungsbemühungen nach Land zu erfassen, und es ermöglicht den Teilnehmern, sich gegenseitig zu interagieren und auf die Arbeit des jeweils anderen aufzubauen, etwas, das Crowdsourcing allein nicht leisten kann. Weitere Beispiele für das mehrstufige Denken wurden im Polymath-Projekt, das zum Nachweis eines 80-jährigen mathematischen Theorems beitrug, und des ePluribus-Problemlösers gefunden, der einen sachlich genauen und gut konstruierten journalistischen Artikel erstellte, der auf einer Handvoll Fotos basiert. In beiden Fällen haben verschiedene Teilnehmer zusammengearbeitet, um Lösungen zu generieren.

Die Schaffung eines Arbeitsmodells der Welt zur Bewältigung böser Probleme erfordert auch ein kreatives Denken, um zu sehen, wie sich böse Probleme als Reaktion auf Lösungsversuche entwickeln könnten, sagte Michelucci.

"Wir können auf menschliche Berechnungsmethoden zurückgreifen, um Innovationen anzuregen, neue Ideen zu gewinnen, sie zu verbreiten und den Menschen die Möglichkeit zu geben, auf der Arbeit des jeweils anderen aufzubauen", sagte Michelucci. "Natürlich muss das alles Spaß machen, einfach und schnell, damit sich Millionen von Menschen tatsächlich für eine Teilnahme entscheiden."

"Der erste Schritt könnte darin bestehen, von den Teilnehmern umfassende Lösungsklassen zu erhalten, beispielsweise den Klimawandel zu stoppen oder sich daran anzupassen", sagte Michelucci.

"Dann könnte jede dieser [Lösungsklassen] weiter an den Menschen zur Zersetzung delegiert werden - 100 Menschen könnten die Aufgabe erhalten," Halt Klimawandel "in zwei Unterklassen zu zerlegen, wie" biologische Lösungen "und" physikalische Lösungen ". Jeder Vorschlag wird dann vom Computer an 100 weitere Personen gesendet, die ihn in verschiedenen Dimensionen bewerten.

Jede dieser Ideen würde dann an 100 weitere Personen verschickt, die sie möglicherweise weiter zusammenbrechen lassen oder spezifische Lösungen vorschlagen, wie z. B. "Malen Sie unsere Dächer weiß, um das Sonnenlicht in die Atmosphäre zu reflektieren".

"Ideen würden sich dann in verschiedenen Phasen der Prüfung und Modifizierung durch das System ausbreiten", sagte Michelucci. Zu jedem Zeitpunkt könnten Experten einspringen, um komplexe Probleme auf Englisch zu erklären.

Michelucci und Dickinson wiesen darauf hin, dass die menschliche Berechnung viele Verbesserungen erfordert, bevor böse Probleme angegangen werden können. Zum Beispiel mache bei den meisten menschlichen Berechnungen nur eine kleine Anzahl von Teilnehmern die meiste Arbeit, sagte Michelucci und Dickinson. Er fügte hinzu, dass die Forscher nach Möglichkeiten suchen, die Rekrutierung und den Beitrag der Teilnehmer zu maximieren.

"Es gibt viele Fragen darüber, wie sich Menschen in Systemen für menschliche Berechnungen verhalten, die gelöst werden müssen, bevor wir wirklich viel darüber nachdenken können, wie sie bei humanitären Bemühungen oder Katastrophen eingesetzt werden, oder um Probleme zu überwinden, die sich aus chronischen Umweltveränderungen ergeben", sagte Dickinson gegenüber WordsSideKick.com. Darüber hinaus warnten Michelucci und Dickinson, dass die Forscher überlegen müssen, was menschliche Berechnungen für die Erwerbsbevölkerung, die Arbeitslosenquoten und die Wirtschaft bedeuten können, damit Menschen, die an menschlichen Berechnungsprojekten beteiligt sind, vor Ausbeutung geschützt werden.

Aber Crowdsourcing-Bemühungen wie Wikipedia und Crowdfunding-Plattformen wie Kickstarter unterstreichen das enorme Potenzial menschlicher Zusammenarbeit, um Probleme zu lösen, sagte Dickinson.

"Die Zusammenarbeit hat enorme soziale Vorteile, die bisher weitgehend übersehen wurden. Denken Sie an Ansehen und Reziprokation oder deren Mangel", sagte Dickinson. "Durch die Bereitstellung der richtigen Informationen über unsere Kooperationsbemühungen und den Stellen, an denen wir als Kooperationspartner auftreten, können Systeme für menschliche Berechnungen eine beispiellose Unterstützung für Menschen darstellen, die bei der Lösung großer Probleme helfen, deren Lösung einen großen menschlichen Aufwand erfordert."

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