Menschen Mit Typ-2-Diabetes Fallen In Drei Unterschiedliche Gruppen, So Die Studie

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Menschen mit typ-2-diabetes können in verschiedene gruppen eingeteilt werden, so eine neue studie.

Typ-2-Diabetes betrifft nicht jede Person, die an einer solchen Erkrankung leidet, auf dieselbe Weise. Eine neue Studie zeigt jedoch, dass Menschen mit Typ-2-Diabetes in verschiedene Gruppen eingeteilt werden können.

In der Studie verwendeten die Forscher einen "Big Data" -Ansatz, um Menschen mit Typ-2-Diabetes zu untersuchen. Wissenschaftler durchforsteten die Krankenakten von rund 2.500 Menschen mit der Erkrankung und betrachteten riesige Datenmengen zu genetischen Informationen, Gesundheit und Symptomen des Einzelnen. Die Wissenschaftler fanden heraus, dass es tatsächlich drei Gruppen von Menschen mit Typ-2-Diabetes gibt, die jeweils unterschiedliche Probleme mit der Krankheit haben.

Die Ergebnisse zeigen, "dass es statistisch signifikante Unterschiede zwischen Patienten gibt", sagte Joel Dudley, der Leiter der Studie und der Direktor für biomedizinische Informatik an der Icahn School of Medicine am Mount Sinai Hospital in New York. In den Vereinigten Staaten leiden etwa 29 Millionen Menschen an Diabetes, und 90 bis 95 Prozent dieser Menschen haben Typ 2, so die Centers for Disease Control und Prevention.

Bei Menschen mit Typ-2-Diabetes hat der Körper seine Fähigkeit verloren, Insulin zu produzieren oder effizient zu verwenden, was zu hohen Blutzuckerspiegeln führt. Das Risiko, an einer Erkrankung zu erkranken, steigt im Allgemeinen mit dem Alter, und es ist häufiger bei Menschen, die übergewichtig oder fettleibig sind, sowie bei Menschen, die nicht genug Bewegung bekommen. [9 gesunde Gewohnheiten, die Sie in 1 Minute (oder weniger) tun können]

Um die Unterschiede zwischen den Patienten zu analysieren, behandelten die Forscher jeden Patienten als "Knoten" oder als Verbindung innerhalb eines Netzwerks. Die Wissenschaftler verbanden Patienten aufgrund ihrer Ähnlichkeiten miteinander. Beispielsweise wäre eine Patientin mit einem hohen Body-Mass-Index und einer Nierenerkrankung stark mit anderen Patienten mit diesen Merkmalen und weniger stark mit Patienten mit anderen Merkmalen verbunden.

"Wir haben über die Definition der Krankheit hinausgesehen", sagte Dudley. Die Forscher wollten alle verfügbaren Informationen über die Patienten nutzen, sagte er.

Die Behandlung der Ähnlichkeiten zwischen Patienten als Netzwerkverbindung ermöglichte es den Forschern, die Individuen in verschiedene Gruppen zu "gruppieren".

Die Forscher stellten fest, dass die Patienten in einer Gruppe (die von den Forschern als Subtyp 1 bezeichnet wurde) tendenziell jünger waren und ein höheres Risiko für Fettleibigkeit, Nierenerkrankungen und Netzhautprobleme aufwiesen, die zu Erblindung führen können, im Vergleich zu Personen außerhalb dieser Gruppe. Sie hatten auch niedrigere Leukozytenzahlen.

Eine zweite Gruppe (Subtyp 2) zeigte eine höhere Neigung sowohl für Krebs als auch für Herzerkrankungen, neigte aber auch zu niedrigeren BMIs - sie waren weniger wahrscheinlich fettleibig. Die dritte Gruppe (Subtyp 3) zeigte ebenfalls eine höhere Prävalenz von Herzerkrankungen, aber auch ein höheres Risiko für psychische Erkrankungen und Allergien.

Es sind weitere Untersuchungen erforderlich, um festzustellen, ob die Ergebnisse bei anderen Patientengruppen bestätigt werden können. Wenn diese Gruppierungen jedoch zutreffen, können sie den Ärzten dabei helfen, ihren Patienten spezifischere Möglichkeiten zur Behandlung ihrer Zustände anzubieten. "Wenn Sie sich in der Gruppe mit hohem Krebsrisiko befinden, schneide ich vielleicht die Hälfte der Zeit zwischen [Krebs] -Screenings", sagte Dudley.

Die Forscher fanden auch heraus, dass das genetische Profil der Patienten in Hunderten von Genen Tausende von genetischen Varianten enthielt, die als Single-Nucleotide-Polymorphismen oder SNPs bezeichnet werden. Diese Varianten waren bei den Personen in jeder der drei Untertypen ähnlich.

Dudley sagte, dies zeige, dass die Gruppierungen von Diabetespatienten reale Unterschiede in ihren Zuständen widerspiegelten, und deuteten sogar an, dass ein Gentest eines Tages zeigen könnte, welchen Subtyp ein Patient hat.

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